STUDI PREVALENSI KEJADIAN DIARE PADA BAYI PASCA LAHIR DI RSUD DR. SLAMET KABUPATEN GARUT
Notice bibliographique
Résumé
Diare merupakan salah satu penyebab kematian bayi terutama di negara berkembang. Diare merupakan penyakit endemis yang diakibatkan oleh bakteri. Diare bayi dipengaruhu oleh beberapa faktor diantarannya faktor berasal dari ibu, bayi dan lingkungan. Kejadian diare yang terjadi di RSU dr. Slamet Kabupaten Garut belum diketahui penyebab pastinya sehingga diperlukan penelitian awal. Penelitian ini bertujuan melihat prevalensi kejadian diare di RSU dr Slamet. Mendeskripsikan faktor-faktor, mendeskripsikan hasil pemeriksaan kualitas mikrobiologi (E.Coli dalam air dan peralatan bayi) dan mendiskripsikan perilaku perawat. Jenis penelitian yang dilakukan adalah deskriptif dengan rancangan cross sectional. Pengambilan data untuk penelitian yaitu semua populasi bayi yang dilahirkan di bulan Oktober-Desember 2010 sebanyak 316 bayi dengan penderita diare sebanyak 100 bayi sehingga prevalensi kejadian sebanyak 31,6%. Keseluruhan sampel responden yang diambil berjumlah 13 orang dan sampel air bersih untuk diperiksa dilaboratorium berjumlah 4 titik. Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi kejadian diare adalah kualitas air minum dan peralatan bayi secara mikrobiologi, pemberian susu formula pada bayi, perilaku perawat Kata Kunci: diare, kualitas mikrobiologis air, bayi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».