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Enregistrement W28430465 · doi:10.1103/physrevlett.118.146402

STUDI PREVALENSI KEJADIAN DIARE PADA BAYI PASCA LAHIR DI RSUD DR. SLAMET KABUPATEN GARUT

2011· dissertation· en· W28430465 sur OpenAlexfundno aff
Ranti Nurwantika

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaAcademia SinicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diare merupakan salah satu penyebab kematian bayi terutama di negara berkembang. Diare merupakan penyakit endemis yang diakibatkan oleh bakteri. Diare bayi dipengaruhu oleh beberapa faktor diantarannya faktor berasal dari ibu, bayi dan lingkungan. Kejadian diare yang terjadi di RSU dr. Slamet Kabupaten Garut belum diketahui penyebab pastinya sehingga diperlukan penelitian awal. Penelitian ini bertujuan melihat prevalensi kejadian diare di RSU dr Slamet. Mendeskripsikan faktor-faktor, mendeskripsikan hasil pemeriksaan kualitas mikrobiologi (E.Coli dalam air dan peralatan bayi) dan mendiskripsikan perilaku perawat. Jenis penelitian yang dilakukan adalah deskriptif dengan rancangan cross sectional. Pengambilan data untuk penelitian yaitu semua populasi bayi yang dilahirkan di bulan Oktober-Desember 2010 sebanyak 316 bayi dengan penderita diare sebanyak 100 bayi sehingga prevalensi kejadian sebanyak 31,6%. Keseluruhan sampel responden yang diambil berjumlah 13 orang dan sampel air bersih untuk diperiksa dilaboratorium berjumlah 4 titik. Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi kejadian diare adalah kualitas air minum dan peralatan bayi secara mikrobiologi, pemberian susu formula pada bayi, perilaku perawat Kata Kunci: diare, kualitas mikrobiologis air, bayi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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