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Enregistrement W28460572 · doi:10.1080/17474124.2017.1324296

Prozessintegration von Unified Communication & Collaboration

2010· dissertation· en· W28460572 sur OpenAlexfundno aff
Francis Antonietti, Mullis Stefan

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Innovation in Industries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Friends of Hebrew UniversityCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benutzerorientiertes Design, auch User Centered Design (kurz UCD) genannt, stellt den Anwender und seine Bedurfnisse, Vorlieben und Probleme in das Zentrum. Ziel ist es, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine fur den Menschen so einfach wie moglich zu gestalten. Unified Communication, die Zusammenfuhrung oder auch Bundelung aller Kommunikationskanale ist der nachste Schritt in der Entwicklung der Kommunikationstechnik. Heute gangige Medien wie Handy, E-Mail, Chat und Blog werden in Zukunft zu einem System verschmelzen. Der unaufhaltsame Vormarsch dieser beiden Entwicklungen kann am Erfolg des iPhones gut beobachtet werden. Diese zwei Themen bilden den Kern unserer Arbeit. Anhand welcher Kriterien kann man Prozessschritte identifizieren, die sich zur Optimierung mit Unified Communication eignen? Diese interessante Frage, um die sich die vorliegende Arbeit dreht, stand im Zentrum des ersten Teils unserer Arbeit. Solche moglichen Kriterien wurden mit Literaturrecherche und Interviews erarbeitet. Die gefundenen Kriterien wurden mit Features von Unified Communication and Collaboration gepruft und verifiziert. Ebenfalls wurden ausgesuchte Unternehmensprozesse mit diesen Kriterien bewertet. In einem zweiten Schritt, im Umfang doppelt so gross wie die Kriteriensuche, wurde ein Papier-Prototyp fur einen dieser bewerteten Unternehmensprozesse erarbeitet, um die gefundenen Kriterien zu prufen. Der Prototyp wurde nach den UCD-Grundsatzen und dem Designprozess nach Mayhew erarbeitet. Der Prototyp wurde mit Contextual Inquiry von Spezialisten von Sunrise getestet. Die aufgestellte Hypothese konnte nicht direkt gepruft werden, da der Prototyp nicht in der Praxis getestet werden konnte und so der Beweis fehlt, dass der Prozess optimiert werden kann. Die Probanden ausserten sich positiv gegenuber dem Prototyp, was darauf schliessen lasst, dass der Ansatz stimmt und fur diesen Prozess durchaus Potential zur Optimierung vorhanden ist. Wir sind mit dem Verlauf und dem Resultat dieser Arbeit sehr zufrieden. Die gefundenen Kriterien sind unserer Ansicht nach richtig und vollstandig. Die Usability-Tests und vor allem die Ausarbeitung eines Prototyps gestalten sich als sehr zeitaufwandig. Die Praxis wird zeigen, ob die aufgestellte Hypothese stimmt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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