Variable Bibliographic Database Access Could Limit Reproducibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bibliographic databases provide access to scientific literature through targeted queries. The most common uses of these services, aside from accessing scientific literature for personal use, are to find relevant citations for formal surveys of scientific literature, such as systematic reviews or meta-analysis, or to estimate the number of publications on a certain topic as a measure of sampling effort. Bibliographic search tools vary in the level of access to the scientific literature they allow. For instance, Google Scholar is a bibliographic search engine which allows users to find (but not necessarily access) scientific literature for no charge, whereas other services, such as Web of Science, are subscription based, allowing access to full texts of academic works at costs that can exceed $100,000 annually for large universities (Goodman 2005). One of the most commonly used bibliographic databases, Clarivate Analytics–produced Web of Science, offers tailored subscriptions to their citation indexing service. This flexibility allows subscriptions and resulting access to be tailored to the needs of researchers at the institution (Goodwin 2014). However, there are issues created by this differential access, which we discuss further below.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,068 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle