MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2849436258 · doi:10.1055/s-0038-1641965

Ausgangscharakteristika der DECLARE-TIMI-58-Studienpopulation

2018· article· de· W2849436258 sur OpenAlexaff
Itamar Raz, MP Bonaca, Ofri Mosenzon, ET Kato, Avivit Cahn, MG Silverman, Deepak L. Bhatt, LA Leiter, DK McGuire, John Wilding, IAM Gausse-Nilsson, AM Langkilde, PA Johansson, MS Sabatine, SD Wiviott, B Stürzenhofecker

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2018
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDapagliflozinTIMIMedicineGynecologyType 2 diabetesInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragestellung: Dapagliflozin (DAPA) ist ein SGLT-2 Inhibitor, der zur Behandlung von Typ-2-Diabetes-(T2D)-Patienten zugelassen ist und alle Sicherheitsanforderungen vor der Markteinführung erfüllt hat. Kardiovaskuläre (CV) Endpunktstudien ermöglichen eine Untersuchung der CV-Sicherheit und Wirksamkeit neuer Antidiabetika mit hoher statistischer Aussagekraft. Die Ausgangscharakteristika der Studienteilnehmer der DAPA-Effect-on-CV-Events- (DECLARE-TIMI-58)-Studie werden hier beschrieben. Methodik: Die DECLARE-TIMI-58-Studie ist eine multinationale, randomisierte, placebokontrollierte Phase-4-Studie bei Patienten mit T2D und bekannter CV-Erkrankung (ECVD) oder mit multiplen CV-Risikofaktoren (MRF) (definiert als: Alter Männer ≥55 Jahre, Frauen: ≥60 Jahre und ≥1 von: Dyslipidämie, Hypertonie, Raucher). Ziel der Studie ist, die Auswirkungen von DAPA als Add-on zur bestehenden Therapie auf CV-Endpunkte im Vergleich zu Placebo zu bestimmen. Der erste Schritt besteht darin, zu zeigen, dass DAPA das Risiko für den zusammengesetzten Endpunkt aus CV-Tod, Myokardinfarkt oder ischämischen Schlaganfall (MACE) nicht erhöht. Im zweiten Schritt soll DAPA auf Überlegenheit hinsichtlich der Reduktion der koprimären Wirksamkeitsendpunkte aus MACE und dem zusammengesetzten Endpunkt aus CV-Tod oder Hospitalisierung aufgrund von Herzinsuffizienz getestet werden. Ergebnisse: Es wurden 17.276 T2D-Patienten (6.978 Patienten mit ECVD und 10.228 Patienten mit MRF) randomisiert. Die Ausgangscharakteristika waren zwischen den Gruppen ausgeglichen. Das durchschnittliche Alter betrug 63,8 ± 6,81 Jahre, der mittlere HbA 1c 8,29 ± 1,20. Bei 50,0% der Patienten lag die T2D-Diagnose > 10 Jahre zurück. Die Studie läuft, bis 1.390 Patienten den adjudizierten zusammengesetzten MACE-Endpunkt erreicht haben. Schlussfolgerung: Es wird erwartet, dass die DECLARE-TIMI-58-Studie aussagekräftige Daten bezüglich der Auswirkungen von DAPA im Vergleich zur Standardbehandlung auf CV-Endpunkte bei T2D-Patienten mit hohem CV-Risiko liefert.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetologie und StoffwechselMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207