Dermal fibroblast transcriptome indicates contribution of WNT signaling pathways in the pathogenesis of Apert syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Çetinkaya A, Taşkıran E, Soyer T, Şimşek-Kiper PÖ, Utine GE, Tunçbilek G, Boduroğlu K, Alikaşifoğlu M. Dermal fibroblast transcriptome indicates contribution of WNT signaling pathways in the pathogenesis of Apert syndrome. Turk J Pediatr 2017; 59: 619-624. Cranial sutures are unossified connective tissue structures between the cranial bones, which allow expansion of these bones during development. Premature ossification of these structures is called craniosynostosis. Apert syndrome is a well-defined genetic syndrome, which is characterized by craniosynostosis and arises as a result of two missense mutations in Fibroblast Growth Factor Receptor, type 2 gene (FGFR2). In this study, differentially expressed genes in dermal fibroblasts from individuals with Apert syndrome and controls were investigated to identify important pathways in the pathogenesis of Apert syndrome. For this purpose, primary skin fibroblast cultures obtained from 3 individuals with Apert syndrome and 3 controls without craniosynostosis were compared by transcriptome microarray, GeneChip Human Genome U133 Plus 2.0. As a result, 181 genes were shown to be differentially expressed between experimental groups. Among these, 10 genes, which significantly differ in Apert syndrome fibroblasts compared to controls, were shown to be involved in a common interaction network and have common Gene ontology (GO) biological processes terms. COL11A1, COMP, CPXM2, ITGA8, MGF and TNC are differentially expressed genes that have GO terms associated with extracellular matrix (ECM) organization, while FRZB, SFRP2 and WNT2 are involved in WNT signaling pathway. Reorganization of ECM and changes in WNT signaling pathway show that Apert syndrome primary fibroblast cultures may have an increased potential for bone differentiation. The results of this study support craniosynostosis in Apert syndrome may be the result of fast and early differentiation of connective tissue along the sutures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».