Notice bibliographique
Résumé
Neoliberal evrede medyada yasanan donusumler, demokrasilerde yasanan donusumle yakindan iliskilidir. David Harvey’nin “zapt/mulksuzlestirme yoluyla birikim” olarak kavramsallastirdigi neoliberal donemin sermaye birikim pratikleri, medya endustrilerinin ekonomi-politigine ve medya teorilerine neoliberal donusumun cercevesinden yeniden bakmayi gerekli kilmaktadir. Zapt/ mulksuzlestirme yoluyla birikim, siddetin neoliberal donemde sermaye birikim pratiklerinin ve kâr maksimizasyonunun yapisal bir parcasi oldugunu netlestirmektedir. Medya ve siddet iliskisini ele alan onemli kuramlardan biri George Gerbner’in “ekme teorisi”dir. Ekme teorisi ile Gerbner, televizyonun basat hikaye anlaticisi olarak, dunyayla kurdugumuz iliskiye etkilerini tartismaktaydi. Geleneksel medyanin bir teorisi olan ekme teorisinin mutlu siddet, acimasiz dunya sendromu ve ikinci derece etkiler gibi bazi kavramlari, bu makalede ekonomi-politik bir baglama oturtularak tartisilacaktir. Bu ekonomi-politik baglam, neoliberalizmi sadece ekonomik bir teori olarak degil, politik bir teori olarak da goren Harvey, Foucault, Dardot ve Laval gibi dusunurler ile Gerbner’in teorisi ve kavramlari arasinda iliski kurularak ele alinacaktir. Bu kavramlarin kuresel, finansal ve dijital medya caginda bugun nasil tartisilabilecegi uzerine yeniden dusunulecektir. Gerbner’in kavramlarini ekonomi-politik bir baglamda okumak, gunumuzde (ister neoliberalizmin bir krizi, istersek onun varabilecegi olagan bir durak olarak okuyalim) demokrasilerdeki degisim ile birlikte ele alinmasi gereken ana akim medyada yasanan donusumu anlamak adina son derece onemli bir kavrayis sunmaktadir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».