La prévalence du paludisme chez les enfants de moins de cinq ans au Sénégal : prévention et traitement
Notice bibliographique
Résumé
En 2000, au Senegal, chez les enfants de moins de cinq ans, la prevalence palustre est de 30%, tandis qu'en 2001 la morbidite palustre proportionnelle est de 33,6% (PNLP ; 2009). Les resultats de notre etude sur la prevalence du paludisme chez les enfants de moins de cinq ans au Senegal montrent que celle-ci baisse significativement passant de 30% en 2000 a 5,6% en 2008. Plus specifiquement, a travers cette etude nous montrons que la prevalence du paludisme baisse significativement chez les enfants de moins d'un an. La prevalence du paludisme chez les enfants de moins de cinq ans au Senegal est significativement en relation avec leur milieu de residence, le niveau d'aisance economique des parents, le niveau d'instruction de la mere. Davantage de menages possedent des moustiques impregnees. L'automedication est en progression, tandis que la medecine traditionnelle continue d'exister. Les combinaisons therapeutiques d'artemisinine (CTA) qui constituent en l'etat actuelle meilleur traitement ne sont pas souvent administrees aux enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».