MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2857854735 · doi:10.1139/cjce-2017-0462

Simulations of bubbly two-phase flow in hydraulic jumps of relatively high Reynolds number

2018· article· en· W2857854735 sur OpenAlexaffvenue
Seyedpouyan ahmadpanah, S. Samuel Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberFroude numberHydraulic jumpMechanicsTurbulenceEntrainment (biomusicology)Flow (mathematics)JumpMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydraulic jumps on a large scale are turbulent, with high Reynolds number. It has been proven difficult to achieve this in previous studies of jumps as two-phase flow. This paper aims to investigate the behaviours of two-phase flow and air entrainment in jumps at relatively high Reynolds numbers. Model predictions of both oscillating and steady jumps at multiple values of Froude number are reported, along with verifications of the predictions using air volume fraction (AVF) measurements, and analytical and empirical solutions for the height of jump, roller length, and free surface. The model captures the macroscopic characters of the two types of jumps and velocity structures. The predicted AVF distributions are consistent with the velocity structures. For steady jumps, AVF profiles are roughly bell-shaped, but are heavier-tailed upward than downward. For oscillating jumps, AVF profiles are even more asymmetrical. The Reynolds number affects air entrainment and transport in two-phase flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetHydraulic flow and structuresTravaux en français237 207