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Enregistrement W2858103943 · doi:10.2478/mgrsd-2018-0008

A thematic cartographic visualization of a small region, based on the example of the Mrozy Commune

2018· article· en· W2858103943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMiscellanea Geographica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePolish socio-economic development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterstwo Edukacji i NaukiMcMaster University
Mots-clésThematic mapCartographyGeographyVisualizationScale (ratio)Presentation (obstetrics)Data presentationRegional scienceData collectionData scienceComputer scienceData miningStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to produce a multifaceted presentation of a small region. It was realised based on two aims: the collection of spatial and statistical data, and the analysis of the data from the perspective of physical and socio-economic geography. Mrozy commune (Polish – gmina Mrozy ) is located in the eastern part of the Masovian voivodeship, in the county of Minsk (Polish – powiat miński ). The initial stage involved obtaining data from various sources. The second phase concerned the assessment of the data’s quality. Next, appropriate visualization methods were selected; the authors used cartographic techniques for data presentation, resulting in a set of thematic maps at a scale of 1:100,000. The final part of this research concerned the evaluation of the results and the verification and correction of errors. The accuracy of the maps for this small area has been checked and the maps will be made available to the local authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle