Deception in Negotiations, Organizations, and Markets: Theoretical and Empirical Insights
Notice bibliographique
Résumé
Deception pervades interpersonal and organizational life. In this symposium, we discuss our state-of-the-science theoretical and empirical research on the characteristics, antecedents, and consequences of self-interested deception. We focus on self- interested deception in negotiations, organizations, and markets – contexts that are “breeding grounds” for lies, misrepresentation, and fraud. Taken together, our papers offer important insights into deception and prompt the need for more theory and research on deception in the fields of business ethics, negotiation and conflict management, and organizational behavior. Why Dont Lies Pay? Deceiver Guilt Undermines Negotiator Subjective Value Presenter: Alex Bryant Van Zant; The Wharton School, U. of Pennsylvania Presenter: Laura Kray; U. of California, Berkeley Presenter: Jessica Alynn Kennedy; Vanderbilt U. Thanks for Nothing: Expressing Gratitude Invites Exploitation by Competitors Presenter: Jeremy A. Yip; McDonough School of Business Georgetown U. Presenter: Kelly Lee; Oklahoma State U. Presenter: Cindy Chan; U. of Toronto Presenter: Alison Wood Brooks; Harvard U. All Bark and No Bite: How the Profit Motive Shapes Deception Detection in Organizations Presenter: Danielle E. Warren; Rutgers U. Minority Report: A Modern Perspective on Reducing Unethical Behavior in Organizations Presenter: Oliver Hauser; Harvard Business School Presenter: Michael Greene; Deloitte Presenter: Katherine Ann DeCelles; U. of Toronto Presenter: Michael Norton; Harvard U. The Two Faces of Emotional Intelligence: Emotional Intelligence & Deception in Interactions Presenter: Joseph P. Gaspar; Quinnipiac U. Presenter: Redona Methasani; U. of Connecticut
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».