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Enregistrement W2859807137 · doi:10.5465/ambpp.2018.14470symposium

Compensation Plan Implementation and Change: Consequences for Individuals, Teams, and Firms

2018· article· en· W2859807137 sur OpenAlex
Spenser Essman, Anthony J. Nyberg, Nina Gupta, Jason D. Shaw

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemunerationCertificationCompensation (psychology)ManagementPolitical scienceSociologyLibrary sciencePsychologyComputer scienceEconomicsLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing compensation plans is a vital human resource practice that affects individuals, teams, and organizations. However, compensation research remains neglected in management research. Specifically, little is known about the effects of implementing new compensation plans or changing existing plans. Understanding the response to changes in compensation is especially important under dynamic economic conditions. The papers in this symposium analyze rich field data and contribute to theory by examining the implementation of, and changes to, compensation plans and the effects on individuals, teams, and organizations. Impact of Changing Skill-based Pay Certification Criteria on Skill Proficiency Presenter: Eric Alan Surface; ALPS Insights Presenter: James Kemp Ellington; Appalachian State U. Presenter: Samantha A. Conroy; Colorado State U. Presenter: Reanna Harman; ALPS Solutions Presenter: Don Drewes; North Carolina State U. Presenter: Lauren Brandt; ALPS Solutions Presenter: Elisabeth Dezern; ALPS Insights Identity Work in Resolving the Paradox of Compensation System Implementation Presenter: Aino Tenhiälä; IE Business School Presenter: Saku Mantere; McGill U. Individual and Firm Response to the Remuneration Transparency Act in Germany Presenter: Spenser Essman; Darla Moore School of Business, U. of South Carolina Presenter: Anthony J. Nyberg; U. of South Carolina Presenter: Ingo Weller; LMU Munich Presenter: Julia Ebert; Ludwig Maximilian U. of Munich (LMU) Presenter: Lena Göbel; Ludwig Maximilian U. of Munich (LMU) Are Team Rewards Better than Other Pay Plans? A Meta-Analytic Investigation Presenter: Pingshu Li; UTRGV Presenter: Keshab Acharya; the U. of texas rio grande valley Presenter: Eduardo Millet; U. of Texas Rio Grande Valley Presenter: James P Guthrie; U. of Kansas Workplace Consequences of Competitive vs. Egalitarian Strategic Compensation Plans Presenter: Mahmut Bayazit; Sabanci U. Presenter: Dennis George Ma; U. of British Columbia Presenter: Danielle Van Jaarsveld; U. of British Columbia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle