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Enregistrement W2864591879 · doi:10.21089/njhs.32.0051

Adjunct Use of Low Dose Risperidone Verses Adjunct Use of Clonazepam with an SSRI in Treatment of Moderate to Severe Anxiety States; A Comparative Study

2018· article· en· W2864591879 sur OpenAlexaff
Naurose Ali, Aysha Rasheed, Ismail Tariq, Farukh Abdullah, Ayesha Sarwar, Rizwan Atta, Zahra Qammer

Notice bibliographique

RevueNational Journal of Health Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychologyFeelingApprehensionFaintingPsychiatryShynessClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety is a state of apprehension and fear that can be felt both episodically or incessantly, depending on the nature of disorder. The cause of anxiety can be both psychological and physiological, therefore, it is important to make this distinction for the sake of management. Anxiety arises from the over-stimulation of sympathetic nervous system which also accounts for the wide range of somatic manifestations of anxiety states, such as palpitation, tachycardia, excessive sweating, fainting, nausea, feeling of urinary urgency, muscular tension etc. As a consequence of these physical complaints patients also experience a wide array of psychological complaints such as fear, apprehension, feeling of choking, heart attack and impending doom Patients with anxiety frequently find the performance of daily activities and tasks much more cumbersome and tedious than they normally would and also experience or perceive mild stresses in an exaggerated way

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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