Study of Green Building Certification in Canada - Limiting Factors to Attain Net-Zero Standards -
Notice bibliographique
Résumé
Countries around the world are aiming to reduce carbon footprint to halt climate change. The building sector being responsible for carbon emissions, green building certification programs establish the current standards in order to construct green buildings, and such programs gradually are regularly updated to have standard levels increased. The Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) program is widely used in over 150 countries in the world, including Canada. With standards higher than LEED, programs such as the Living Building Challenge (LBC) program, targets net-zero waste, water and energy. This paper outlines the current state of green buildings in Canada and the limiting factors of these buildings to reach standards of net-zero waste, water and energy, such as described by the Living Building Challenge program. Firstly, the paper describes Canada’s current green building standards by analyzing data of LEED certified buildings provided by the Canada Green Building Council. Second, a thorough analysis of the scorecards of the Platinum level buildings will be analyzed to identify the limiting factors of these buildings to achieve net-zero standards. Results indicate that the major limiting factor for each category is Water is Innovation and Technology, for Energy is to Optimize Energy Performance, and for Waste is Building Reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».