Effects-Based Approaches to Operations: Canadian Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
There are currently three major theoretical approaches that dominate analyses and descriptions of military operations. They are Operational Art, Network Centric Warfare (NCW) (or Network Enabled Operations (NEOps) in the Canadian context), and Effects Based Operations (EBO). The concept of EBO is currently having a significant influence on Operational Art and NCW, as well as how operations are conceptualized in the new security environment. The EBO concept is emerging through discussions and papers within Defence Research and Development Canada (DRDC) jointly with other stakeholders in the Department of National Defence (DND); however, there are many ways of describing EBO in the literature and in practice. In order to fully understand the nature of EBO today and how it might evolve in the future, it is essential to understand the theoretical and historical origins of this subject, as well as how EBO is conceptualized and practiced by the CF. Since there has been no comprehensive examination of these concepts in a Canadian context, the Command Effectiveness and Behaviour Section at DRDC Toronto co-sponsored with the Canadian Forces Aerospace Warfare Centre (CFAWC) a two-day workshop to identify the issues related to EBO and to begin to establish the agenda for better understanding EBO. This report is the product of that workshop and it includes not only the main conclusions of the workshop, but also essays on EBO by workshop participants, and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,029 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».