La connaissance au-delà du savoir à l’ère des inforoutes : de la diffusion de l’information à la création du sens dans les bibliothèques virtuelles
Notice bibliographique
Résumé
Le concept de gestion du savoir, knowledge management, n’est pas nouveau dans l’univers de la pratique de la conception des systèmes d’information. Cependant, des changements radicaux dans l’environnement social, économique et technologique suggèrent qu’il y ait des limites importantes à la vision traditionnelle des systèmes d’information qui influencent la gestion du savoir. Le travail du documentaliste et du bibliothécaire n’y échappe pas. Car nous réalisons que la nature heuristique de l’approche qui sous-tend de tels systèmes est inadéquate dans le design des nouveaux environnements éducatifs, d’enseignement, d’apprentissage, de documentation dédiés à l’amélioration des connaissances humaines. Le nouvel environnement socio-économique n’est pas seulement caractérisé par le changement, mais aussi par la nature discontinue de ce changement. L’environnement des bibliothèques et des centres de documentation est également caractérisé par ce changement discontinu qui demande que l’on reconceptualise la gestion du savoir telle qu’elle a été comprise depuis 20 ans et surtout depuis le début des années 1990, c’est-à-dire comme des systèmes d’information et non comme support à la création de sens. Le présent article propose une reconceptualisation du modèle de la diffusion du savoir qui prévaut dans nos milieux de documentation, modèle fortement tributaire du courant des systèmes d’information des entreprises et de l’informatique. Nous devons réfléchir et opérationnaliser un modèle de la création du sens dans la gestion de l’information et du savoir pour faire face aux nouveaux usages et aux nouveaux comportements des personnes et des communautés d’apprentissage dans le contexte de la convergence. L’auteur de cet article expliquera le besoin de reconceptualiser l’approche de la diffusion de l’information dans les nouveaux environnements et organisations d’apprentissage et il montrera les valeurs et les assomptions qu’elle sous-tend.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,026 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».