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Enregistrement W2871813009 · doi:10.22037/afb.v5i3.20212

Xylooligosaccharidesand Arabinoxylanoligosaccharides and Their Application as Prebiotics

2018· article· en· W2871813009 sur OpenAlexaff
Bradley A. Saville, Sandra H. Saville

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInulinFood sciencePrebioticChemistryHealth benefitsBiotechnologyBiologyMedicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Background and Objective: </strong>Xylooligosaccharides and arabinoxylanoligosaccharides have been subject to nearly 30 years of in vitro and clinical trials, and advances in process technology have led to more widespread commercial availability. This review was conducted to examine xylooligosaccharides and arabinoxylanoligosaccharides as next generation prebiotics. <strong>Results and Conclusion:</strong> Xylooligosaccharides and arabinoxylanoligosaccharides are based upon 5-carbon sugars, and their microbial utilization in the digestive tract is thus fundamentally different from prebiotics such as fructooligosaccharides, inulin, and resistant starch that are oligomers/polymers of 6-carbon sugars connected by α bonds. Five carbon sugars and oligosaccharides connected by β bonds are more narrowly utilized; xylooligosaccharides and arabinoxylanoligosaccharidesare especially effective for selective feeding of Bifidobacteria, although they can also be used by some strains of Lactobacilli and other bacteria. Clinical studies on xylooligosaccharides and arabinoxylanoligosaccharides report beneficial impacts upon digestive health, management of blood sugars and lipids, beneficial modification of immune markers, and benefits for laxation. These outcomes have typically been observed at 1-4 grams per day, a lower dose than required for other prebiotics such as fructooligosaccharides and inulin. The lower dose requirement for clinical efficacy also provides advantages in terms of product formulation and more options for delivery of a clinically beneficial dose to consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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