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Enregistrement W2873130540 · doi:10.4236/eng.2018.107027

Importance of Well Spacing and Orientation for Multi-Lateral Pads on Production: Learnings from Production Analysis and Numerical Modelling of the Mannville Coal Measures, South Central Alberta

2018· article· en· W2873130540 sur OpenAlexaffabout
A. M. M. Bustin, R.M. Bustin

Notice bibliographique

RevueEngineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)AnisotropyEngineeringCoalPetroleum engineeringWaste managementChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modelling results from numerical simulations of the Early Cretaceous, Mannville coal measures with anisotropic permeability provide insights into development strategies not readily visualized or otherwise intuitive. The complex relationships between water and gas production, the contribution from multiple coal seams as well as from organic rich shales, and the impact of well interference combined with anisotropic fracture permeability are investigated through a series of numerical simulations of four well-pads (on the corners of a square mile of land with decreasing well spacing from 1, 3, to 4 laterals per pad). After 25 years of production, the two pads with optimally-oriented laterals with respect to the fracture permeability anisotropy produce 61% of the recovered gas for the 1 lateral/pad model, 52% for the 3 laterals/pad model, and 50% for the 4 laterals/pad model. Downspacing has a greater impact on increasing the gas production from pads with the poorly-oriented main laterals than from the pads with the optimally-oriented main laterals. The cumulative gas production at the end of the 25 year history is 4.2% higher for an optimally-oriented pad (pad1) and 1.1× higher for a poorly-oriented pad (pad3) for a model with 4 laterals/pad than 3 laterals/pad and an optimally-oriented pad is 1.1% higher for an optimally-oriented pad and 1.5× higher for a poorly-oriented pad for a model with 3 laterals/pad than 1 lateral/pad. Although downspacing from 3 to 4 laterals/pad has a greater impact on increasing the cumulative gas production from optimally-oriented pads than downspacing from 1 to 3 laterals/pad, the lower impact on poorly-oriented pads results in a lower total increase the cumulative gas production from the four pads. At the end of the 25-year production history, 9.0% more gas is recovered for the 4 lateral/pad model than the 3 lateral/pad model, which predicts 1.2× more gas than the 1 lateral/pad model. The recovered shale gas exceeds the recovered coal gas after ~7 years of production. The higher contribution of produced coal gas predicted due to downspacing results from a higher contribution of recovered gas from the main coal seam, while the contribution from the minor coal seams is lower. Downspacing has a minimal impact on the cumulative water production; after 25 years of production a difference of 1.0% is predicted between models with 4 and 3 laterals/pad and 1.7% between models with 1 and 3 laterals/pad. While downspacing increases the cumulative water production for the poorly-oriented pads (1.1× for 3 to 4 laterals/pad and 1.3× for 3 to 1 lateral/pad after 25 years), the cumulative water production for the optimally-oriented pads is lower over the majority of the production history (after ~4 years and 3.2% lower after 25 years for 3 to 4 laterals/pad and after ~6 months and 1.1× lower after 25 years for 1 to 3 laterals/pad).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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