First Nonphosphorylated Inhibitors of Phosphoglucose Isomerase Identified by Chemical Library Screening
Notice bibliographique
Résumé
Human African trypanosomiasis, Chagas disease, and leishmaniasis are human infections caused by kinetoplastid parasites of the genera Trypanosoma and Leishmania . Besides their severity and global impact, treatments are still challenging. Currently available drugs have important limitations, highlighting the urgent need to develop new drugs. Phosphoglucose isomerase (PGI) is considered a promising target for the development of antiparasitic drugs, as it acts on two essential metabolic pathways, glycolysis and gluconeogenesis. Herein, we describe the identification of new nonphosphorylated inhibitors of Leishmania mexicana PGI ( Lm PGI), with the potential for the development of antiparasitic drugs. A fluorescence-based high-throughput screening (HTS) assay was developed by coupling the activities of recombinant Lm PGI with glucose-6-phosphate dehydrogenase and diaphorase. This coupled assay was used to screen 42,720 compounds from ChemBridge and TimTec commercial libraries. After confirmatory assays, selected Lm PGI inhibitors were tested against homologous Trypanosoma cruzi and humans. The PGI hits are effective against trypanosomatid PGIs, with IC 50 values in the micromolar range, and also against the human homologous enzyme. A computational analysis of cavities present on PGI's crystallographic structure suggests a potential binding site for the proposed mixed-type inhibition mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».