First Nonphosphorylated Inhibitors of Phosphoglucose Isomerase Identified by Chemical Library Screening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human African trypanosomiasis, Chagas disease, and leishmaniasis are human infections caused by kinetoplastid parasites of the genera Trypanosoma and Leishmania. Besides their severity and global impact, treatments are still challenging. Currently available drugs have important limitations, highlighting the urgent need to develop new drugs. Phosphoglucose isomerase (PGI) is considered a promising target for the development of antiparasitic drugs, as it acts on two essential metabolic pathways, glycolysis and gluconeogenesis. Herein, we describe the identification of new nonphosphorylated inhibitors of Leishmania mexicana PGI (LmPGI), with the potential for the development of antiparasitic drugs. A fluorescence-based high-throughput screening (HTS) assay was developed by coupling the activities of recombinant LmPGI with glucose-6-phosphate dehydrogenase and diaphorase. This coupled assay was used to screen 42,720 compounds from ChemBridge and TimTec commercial libraries. After confirmatory assays, selected LmPGI inhibitors were tested against homologous Trypanosoma cruzi and humans. The PGI hits are effective against trypanosomatid PGIs, with IC50 values in the micromolar range, and also against the human homologous enzyme. A computational analysis of cavities present on PGI’s crystallographic structure suggests a potential binding site for the proposed mixed-type inhibition mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle