SOME CHEMICAL AND ELECTROCHEMICAL ASPECTS OF THE CHEMICAL MECHANICAL POLISHING OF COPPER
Notice bibliographique
Résumé
A better understanding of the true burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) needs to consider the implications of comorbidities. This study comprehensively examined the impact of comorbidities on excess direct medical costs in COPD patients.From health administrative data in British Columbia, Canada (1996-2012), we created a propensity-score-matched cohort of incident COPD patients and individuals without COPD. Health services use records were compiled into 16 major disease categories based on International Classification of Diseases codes. Excess costs (in 2015 Canadian dollars and converted to 2015 Euros; CAD1.000=EUR 0.706) were estimated as the adjusted difference in direct medical costs between the two groups.The sample included 128 424 subjects in each group. COPD patients generated excess costs of CAD5196/EUR3668 per person-year (95% CI CAD3540-8529), of which 26% was attributable to COPD itself and 51% was attributable to comorbidities (the remaining 23% could not be attributed to any specific condition). The major cost driver was excess hospitalisation costs. The largest components of comorbidity costs were circulatory diseases, other respiratory disorders, digestive disorders and psychological disorders (CAD696/EUR491, CAD312/EUR220, CAD274/EUR193 and CAD249/EUR176 per person-year, respectively).These findings suggest that the prevention and appropriate management of comorbidities in COPD patients may effectively reduce the overall burden of COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».