Peptidomics of potato protein hydrolysates: implications of post-translational modifications in food peptide structure and behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Post-translational modifications (PTMs) often occur in proteins and play a regulatory role in protein function. There is an increasing interest in the bioactivity of food protein-derived peptides, but the occurrence of PTMs and their influence on food peptide structure and behaviour remain largely unknown. In this study, the shotgun-based peptidomics strategy was used to identify the occurrence of PTMs in peptides generated from potato protein hydrolysis using digestive proteases. Diverse PTMs were found in the potato peptides, including acetylation of lysine, N-terminal of proteins and peptides, C-terminal amidation, de-amidation of asparagine/glutamine, methylation and trimethylation, methionine oxidation and N-terminal pyro-glutamyl residue formation. The modifications may have been formed naturally or as a result of chemical reactions during isolation and enzymatic processing of the potato proteins. Most of the PTMs were calculated to decrease the isoelectric point and increase molecular hydrophobicity of the peptides, which will influence their bioactivity while also potentially altering their solubility in an aqueous environment. This is the first study to unravel that food-derived peptides can be widely modified by PTMs associated with notable changes in peptide chemical properties. The findings have broader implications on the bioavailability, biomolecular interactions and biological activities of food peptides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».