Trends, Associations, and Antimicrobial Resistance of Salmonella Typhi and Paratyphi in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Typhoid remains a major cause of morbidity and mortality in endemic countries. This review analyzed typhoid burden changes in Pakistan and its association with contextual factors. A retrospective cohort study on blood culture–positive typhoid and antibiotic resistance was conducted from three tertiary hospitals and contextual factor data obtained from primary household surveys. Salmonella Typhi/Paratyphi positivity rates were estimated and trend analysis was carried out using positive cases out of total number of blood cultures performed. Contextual factors’ associations were determined through bivariate correlation analysis, using STATA (SataCorp, College Station, TX). We report a total of 17,387 S. Typhi–positive and 8,286 S. Paratyphi A and B–positive specimens from 798,137 blood cultures performed. The results suggest an overall decline in typhoid incidence as S. Typhi positivity rates declined from 6.42% in 1992 to 1.32% in 2015 and S. Paratyphi (A and B) from 1.29% to 0.39%. Subgroup analysis suggests higher S. Typhi prevalence in adults older than 18 years, whereas S. Paratyphi is greater in children aged 5–18 years. The relative contribution of S. Paratyphi to overall confirmed cases increased from 16.8% in 1992 to 23% in 2015. The analysis suggests high burden of fluoroquinolone resistance and multidrug-resistant S. Typhi strains. Statistically significant associations of water, sanitation indicators, and literacy rates were observed with typhoid positivity. Despite some progress, typhoid remains endemic and a strong political will is required for targeted typhoid control strategies. A multipronged approach of improving water, sanitation and hygiene in combination with large-scale immunization in endemic settings of Pakistan could help reduce burden and prevent epidemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».