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Enregistrement W2883132667 · doi:10.5539/ijc.v10n3p70

Contribution of Recycled Alumina Waste to Cement Strength and Microstructure Development

2018· article· en· W2883132667 sur OpenAlexvenueno aff
Suzan S. Ibrahim, Ayman A. Hagrass, Tawfik R. Boulos, S. Youssef, Fouad I. El-Hosiny, Mohamed R. Moharam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureCompressive strengthGravimetric analysisScanning electron microscopeCementDifferential scanning calorimetryPortland cementChemistryComposite materialPozzolanic reactionThermogravimetric analysisMaterials sciencePozzolan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of alumina waste as a reactive pozzolan for the local Portland cement has been thoroughly investigated. The results showed that the initial and final setting times of the hardened blended pastes were reduced significantly by increasing the amount of the added alumina. In addition, the compressive strength and the hydraulic property measures of the hardened blends showed progressive improvement reaching approximately 42% and 23% after the early ages of hydration (1 and 3 days), respectively. According to such conditions, these cement blends could be applied in many concrete applications, such as high speed construction, rapid repair, frost prevention, tunneling, shoring, gas and oil well cementing, that require concrete to have rapid setting and strength development abilities.The improvement of the physico-mechanical characteristics and the hydration kinetics of the hardened blended pastes with the recycled alumina were explained after the microstructure study included the examinations of hydration product morphology and type, the thermal gravimetric (TG), the differential scanning calometry (DSC) and the differential thermo-gravimetric (DTG) thermographs analyses. The scanning electron microscope (SEM) was used to examine the microstructure and morphology of hydration products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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