Marital Status and Problem Gambling among Older Adults: An Examination of Social Context and Social Motivations
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Les personnes âgées constituent, en proportion, la population la plus importante parmi les joueurs (Ontario Lottery and Gaming Corporation [OLG], 2012). Les joueurs célibataires seraient plus isolés socialement et solitaires (Dykstra & de Jong Gierveld, 2004), et plus susceptibles de s’engager dans le jeu, présentant ainsi des risques accrus pour le jeu compulsif (McQuade & Gill, 2012). Cette étude a examiné si des motivations sociales (jeu associé à la socialisation ou à la solitude) et le contexte social (sorties au casino avec des amis ou la famille) expliquent la relation entre le statut matrimonial et le jeu compulsif chez les personnes âgées. Nous avons aussi exploré si ces associations diffèrent en fonction du genre. Les données ont été extraites d’un échantillon aléatoire de 2103 adultes âgés de 55 ans et plus qui ont été contactés dans des sites de jeu du sud-ouest de l’Ontario. Ces données ont indiqué que le jeu en compagnie de la famille ou d’amis et le jeu associé à la solitude médient la relation entre le statut matrimonial et le jeu compulsif. Les personnes âgées célibataires étaient moins susceptibles de jouer avec de la famille ou des amis, comparativement aux aînés qui étaient mariés; ils étaient plus susceptibles d’utiliser le jeu pour contrer la solitude et leur profil de jeu était davantage compulsif. Les initiatives de prévention et de traitement devraient examiner les moyens permettant de diminuer la solitude et l’isolement social chez les personnes âgées, et offrir des activités sociales alternatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».