Marital Status and Problem Gambling among Older Adults: An Examination of Social Context and Social Motivations
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Les personnes âgées constituent, en proportion, la population la plus importante parmi les joueurs (Ontario Lottery and Gaming Corporation [OLG], 2012). Les joueurs célibataires seraient plus isolés socialement et solitaires (Dykstra & de Jong Gierveld, 2004), et plus susceptibles de s’engager dans le jeu, présentant ainsi des risques accrus pour le jeu compulsif (McQuade & Gill, 2012). Cette étude a examiné si des motivations sociales (jeu associé à la socialisation ou à la solitude) et le contexte social (sorties au casino avec des amis ou la famille) expliquent la relation entre le statut matrimonial et le jeu compulsif chez les personnes âgées. Nous avons aussi exploré si ces associations diffèrent en fonction du genre. Les données ont été extraites d’un échantillon aléatoire de 2103 adultes âgés de 55 ans et plus qui ont été contactés dans des sites de jeu du sud-ouest de l’Ontario. Ces données ont indiqué que le jeu en compagnie de la famille ou d’amis et le jeu associé à la solitude médient la relation entre le statut matrimonial et le jeu compulsif. Les personnes âgées célibataires étaient moins susceptibles de jouer avec de la famille ou des amis, comparativement aux aînés qui étaient mariés; ils étaient plus susceptibles d’utiliser le jeu pour contrer la solitude et leur profil de jeu était davantage compulsif. Les initiatives de prévention et de traitement devraient examiner les moyens permettant de diminuer la solitude et l’isolement social chez les personnes âgées, et offrir des activités sociales alternatives.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".