Neuro-Metabolite Changes in a Single Season of University Ice Hockey Using Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research has shown evidence for transient neuronal loss after repetitive head impacts as demonstrated by a decrease in N-acetytaspartate (NAA). However, few studies have investigated other neuro-metabolites that may be altered in the presence of repetitive subconcussive head impacts (RSHI). Objective: The aim of this study was to identify alterations in brain metabolites over time as well as to characterize sex-specific differences in response to RSHI. Methods: Thirty-three collegiate ice hockey players (17 males and 16 females) underwent 3T magnetic resonance spectroscopy (MRS) of the corpus callosum and neurocognitive evaluation before and after the Canadian Interuniversity Sports (CIS) ice hockey season 2011-2012. The MRS voxel was placed in the corpus callosum. Pre- and postseason neurocognitive performances were assessed using the Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Test (ImPACT). Results: A significant decrease in NAA was observed from preseason to postseason (p=0.001). Furthermore, a trend towards a decrease in total choline (Cho) was observed (p=0.044). Although no overall effect was observed for glutamate (Glu) over the season, a difference was observed with the females showing a decrease in Glu and males showing an increase in Glu, though this was not statistically significant (p=0.039). In both males and females, a negative correlation was observed between changes in Glu and changes in verbal memory (p=0.008). Conclusion: The results of this study demonstrate changes in absolute concentrations of neuro-metabolites following exposure to RSHI. Results suggest that changes in Glutamate are correlated with changes in verbal memory. Future studies need to investigate further the association between brain metabolites and clinical outcome as well as sex-specific differences in the brain’s response to RSHI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».