Gonioscopy-Assisted Transluminal Trabeculotomy (GATT) in Postpenetrating Keratoplasty Steroid-induced Glaucoma: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma following penetrating keratoplasty (PKP) remains the leading cause of blindness following PKP. Patients with post-PKP glaucoma can be managed medically and surgically. Evidence studying glaucoma surgical techniques following PKP is limited, but suggests the possibility for high-risk complications, including graft failure. Minimally invasive glaucoma surgeries offer an alternative. We report the first case of post-PKP glaucoma managed with gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT). The patient was a 33-year-old man with a history of keratoconus who underwent PKP in his right eye. On presentation, his visual acuity was 20/60 and intraocular pressure was 48 mm Hg OD. He underwent GATT and cataract phacoemulsification. Following 22 months of follow-up, the patient's visual acuity was 20/30 and intraocular pressure 13 mm Hg, off all glaucoma medications. This case demonstrates GATT may be a good surgical option for post-PKP glaucoma, given the ability to perform future incisional surgery and avoidance of high-risk complications associated with traditional glaucoma surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».