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Enregistrement W2883383462 · doi:10.1002/cjce.23299

Effect of vertical internals on the pressure drop in a gas‐solid fluidized bed

2018· article· en· W2883383462 sur OpenAlexvenueno aff
Haidar Taofeeq, Muthanna H. Al‐Dahhan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure dropFluidized bedDrop (telecommunication)Materials scienceMechanicsDifferential pressureDimensionless quantityFluidizationComposite materialPressure sensorChemistryMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, the pressure drop at the wall and the radial profiles of pressure drop along the bed height have been measured using a differential pressure transducer and pressure probe‐differential pressure transducer in a gas‐solid fluidized bed with a 0.14 m inside diameter. Two types of circular arrangements of intense vertical internals (0.0254 and 0.0127 m diameter), two kinds of solid particles of Geldart B type (glass beads and aluminum oxide), and four selected superficial gas velocities in terms of u/u mf have been used to study the impact of these different designs, as well as the physical and operating variables on the pressure drop measured at the wall of the bed and the radial pressure drop inside the fluidized bed. It has been experimentally demonstrated that the 0.0254 m internals can reduce the pressure drop at the wall and the radial pressure drop inside the bed by about 10 % when compared to without internals, and this result holds true for both kinds of solids used. However, the implementation of 0.0127 m internals inside the gas‐solid fluidized bed leads to a decrease in the pressure drop and radial pressure drop in the case of glass bead solid particles and an increase in the pressure drop in the case of aluminum oxide solid particles. The experimental results in the form of relevant dimensionless groups have been correlated using the statistical analysis software of JMP 12, due to the big difference between the experimental results of this work and the predicted values from the available correlations in the literature. The new correlation has been developed with a mean relative deviation value of 1.08 % between the experimental and predicted values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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