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Enregistrement W2883403996 · doi:10.1055/s-0038-1644909

Evaluating the extinction risk of Ligusticum canbyi (Osha): Using the IUCN Red List

2018· article· en· W2883403996 sur OpenAlexaffabout
HL Moothoo, DJ Leaman, WL Applequist, PN Brown

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica International Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIUCN Red ListThreatened speciesConservation-dependent speciesData deficientConservation statusExtinction (optical mineralogy)Near-threatened speciesGeographyEcologyHabitatPopulationEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List of threatened species is a global inventory of the conservation status of biological species. IUCN's Species Information Service database enables application of standardized criteria and thresholds to available species data to evaluate the risk of extinction. The IUCN Red List highlights species that are threatened with extinction thereby prioritizing and guiding conservation efforts by governments and local organizations. Ligusticum canbyi J.M. Coult. & Rose (Apiaceae) is found growing in high altitude habitats in the Pacific Northwest and was traditionally used by First Nations to alleviate symptoms associated with colds. Harvesting pressures due to current market demand and cultivation challenges on L. porteri, a closely related species found in the United States may extend wild-crafting collection practices to L. canbyi populations. Distribution records for L. canbyi were obtained from herbarium databases in the US and Canada and the extent of occurrence and area of occupancy were calculated using a geospatial assessment tool. Results show L. canbyi qualifies as Vulnerable based on criteria and thresholds for geographic range measurements only. Results obtained should be collated with additional metrics on population size reduction, habitat quality and potential exploitation of wild populations obtained from sources across political boundaries to provide a more comprehensive assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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