Novel Approach to Avoid Manipulation of the Medial Pterygopalatine Fossa Contents during Surgical Management of Sphenoid Sinus Lateral Recess Cerebrospinal Fluid Leaks: The Posterior Maxillary Sinus Window Technique
Notice bibliographique
Résumé
Endoscopic endonasal techniques for the management of the majority meningo(encephalo)celes and/or leakage of cerebrospinal fluid (CSF) into the lateral recess of the sphenoid sinus have a high success rate with low complication rates. However, in certain cases, the aperture between the second branch of the trigeminal nerve (V2) and the Vidian nerve is too narrow to efficiently access the lateral recess from medially through the sphenoid sinus airspace. In these situations, it is thought necessary to expose and lateralize the pterygopalatine fossa contents to visualize the entirety of the skull base defect. In this setting, the manipulation of V2, vidian, and descending palatine nerves may be injured, leading to higher morbidity including dry eye and numbness of the ipsilateral palate and/or larger V2 innervation area. To address this issue, we describe an alternative endoscopic endonasal access route to the sphenoid lateral recess (novel technique). This technique involves the creation of a window in the posterior wall of the maxillary sinus directly anterior to the lateral recess airspace, avoiding manipulation and dissection of the pterygopalatine fossa contents. The intention of this technique is to reduce the postoperative morbidity associated with the transpterygoid approach. We present in detail two such cases in whom this technique was used with CSF leaks and meningoceles. A detailed description of the clinical cases with pre-, intra-, and postoperative images is presented as well as important considerations for case selection and technical nuances of the surgical technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».