Isolation of Cellulolytic Organisms from the Gut Contents of Termites Native to Nepal and Their Utility in Saccharification and Fermentation of Lignocellulosic Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Lignocellulose is one of the most abundant renewable materials that could serve as a source for fermentable sugars. However, its commercial deployment is limited by the fact that lignocellulose is recalcitrant and requires heroic efforts to release sugars. Although very few, there are cellulose degrading organisms in nature that can efficiently degrade the cellulosic biomass and one among them is termite. Termites are responsible for mass turnover of the cellulosic biomass and they accomplish this task by harbouring a consortium of cellulolytic and lignolytic microorganisms. In the present study, we have isolated eight bacterial and five fungal cellulose degrading organisms from the gut of a termite native to Nepal via basal culture medium enrichment with filter paper as substrate. The isolated organisms were identified as Bacillus sp., Cellulomonas sp., Enterobacter sp., and Aspergillus sp. The Congo red screening assay for cellulase production showed the largest zone of hydrolysis (38 mm) for Aspergillus sp. The carboxymethyl cellulose assay revealed that the Bacillus sp (S3B8; 0.12 0.01 IU/ml obtained within96 hours) and Aspergillus sp. (S3F3; 0.07 0.01 IU/ml obtained within 168 hours) were most efficient cellulase producers. The saccharification and fermentation of lignocellulosic biomass to ethanol was successfully achieved via culturing of selected bacterial [Bacillus (S3B8)] and fungal isolates [Aspergillus (S3F3)] and then fermentation with Saccharomyces cerevisiae (S2Y1). Further characterization of these organisms and optimization of fermentation of lignocellulosic biomass is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».