Cardiopulmonary, biomarkers, and vascular responses to acute hypoxia following cardiac transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have suggested good adaptation of cardiac transplant ( CT x) recipients to exposure to a high altitude. No studies have investigated the cardiopulmonary and biomarker responses to acute hypoxic challenges following CT x. Thirty‐six CT x recipients and 17 age‐matched healthy controls ( HC ) were recruited. Sixteen (16) patients (42%) had cardiac allograft vasculopathy ( CAV ). Cardiopulmonary responses to maximal and submaximal exercise at 21% O 2 , 20‐minutes hypoxia (11.5% O 2 ), and following a 10‐minute exposure to 11.5% O 2 using 30% of peak power output were completed. Vascular endothelial growth factor ( VEGF ), interleukin‐6 ( IL ‐6), suppression of tumorigenicity 2 ( ST 2) were measured at baseline and at peak stress. Endothelial peripheral function was assessed using near‐infrared spectroscopy. Compared with HC , CT x presented a lesser O 2 desaturation both at rest (−19.4 ± 6.8 [ CT x] vs −24.2 ± 6.0% O 2 [ HC ], P < 0.05) and following exercise (−23.2 ± 4.9 [ CT x] vs −26.2 ± 4.7% O 2 [ HC ], P < 0.05). CT x patients exhibited a significant decrease in peak oxygen uptake. IL ‐6 and VEGF levels were significantly higher in CT x recipients in basal conditions but did not change in response to acute stress. CT x patients exhibit a favorable ventilatory and overall response to hypoxic stress. These data provide further insights on the good adaptability of CT x to exposure to high altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».