Application of keratinocyte monolayer-based bioassay to show enhanced bioavailability of ginseng polysaccharides nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Panax quinquefolius (North Am. ginseng), is known to contain ginsenosides and polysaccharides (PS). The latter has low bioavailability due to its high hydrophilicity and large molecular size. We have prepared various nanoparticles of ginseng PS (NPPS) and we were able to show enhanced skin penetration and protection against UV-induced skin injury compared to regular PS. In this study, we established an in vitro skin model to study the topical bioavailability of ginseng PS and NPPS. The model consists of HaCaT keratinocytes cultured in a transwell insert with the apical and basolateral side in contact with media. The test materials (PS and NPPS) were added to the apical compartment and sample was collected over a period of 24 hours from the basolateral compartment to determine the accumulation of the test material. Due to the lack of chromophores on ginseng PS molecules, it is difficult to quantite PS. To address this, two analytical methods were used.1. Bioassay based on stimulation of nitrite production by RAW 264.7 cells: it was shown that at similar collection times, the stimulatory effect of NPPS was greater than that of PS. 2. The use of 5-fluorescein-labelled PS and, the measurement of fluorescence intensity to determine analyte concentrations and distribution in vitro. Both methods were able to show seven-fold higher penetration of NPPS across keratinocyte monolayer. Data also suggests that penetration by NPPS was not time dependant. These results in vitro are consistent with our previous in vivo observations in hairless mice after topical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».