How interdependent are stay/leave decisions? On staying in the relationship for the sake of the romantic partner.
Notice bibliographique
Résumé
The decision to end a romantic relationship can have a life-changing impact on the partner as well as the self. Research on close relationships has thus far focused on self-interested reasons why people choose to stay in their relationship versus leave. However, a growing body of research on decision-making and prosociality shows that when people make decisions that impact others, they take those others' feelings and perspectives into consideration. In the present research, we tested the prediction that people make stay/leave decisions prosocially, such that consideration for their romantic partner's feelings can discourage people from ending their relationships. In Study 1, a total of 1,348 participants in romantic relationships were tracked over a 10-week period. Study 2 was a preregistered replication and extension of Study 1, in which 500 participants contemplating a breakup were followed over a 2-month period. Both studies showed that the more dependent people believed their partner was on the relationship, the less likely they were to initiate a breakup. These findings held above and beyond a variety of self-focused variables (e.g., investment model components; Rusbult, Martz, & Agnew, 1998). These results suggest that people can be motivated to stay in relatively unfulfilling relationships for the sake of their romantic partner. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».