Am I a peasant or a worker? An identity strain perspective on turnover among developing-world migrants
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Developing-world rural migrants provide crucial labor for global supply chains and economic growth in their native countries. Yet their high turnover engenders considerable organizational costs and disruptions threatening those contributions. Organizational scholars thus strive to understand why these workers quit, often applying turnover models and findings predominantly derived from the United States, Canada, England or Australia (UCEA). Predominant applications of dominant turnover theories however provide limited insight into why developing-world migrants quit given that they significantly differ from UCEA workforces in culture, precarious employment and rural-to-urban migration. Based on multi-phase, multi-source and multi-level survey data of 173 Chinese migrants working in a construction group, this study adopts an identity strain perspective to clarify why they quit. This investigation established that migrants retaining their rural identity experience more identity strain when working and living in distant urban centers. Moreover, identity strain prompts them to quit when their work groups lack supervisory supportive climates. Furthermore, migrants’ adjustment to urban workplaces and communities mediates the interactive effect of identity strain and supervisory supportive climate on turnover. Overall, this study highlighted how identity strain arising from role transitions and urban adjustment can explain why rural migrants in developing societies quit jobs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle