Healthcare reforms, inertia polarization and group influence
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare systems performance is the focus of intense policy and media attention in most countries. Quebec (Canada) is no exception, where successive governments have struggled for decades with apparently intractable problems in care accessibility overall, poor performance, and rising costs. This article explores the underlying causes of the disconnection between the high salience of healthcare system dysfunctions in both media and policy debates and the lack of policy change likely to remedy those dysfunctions. Academically, public policies' evolution is usually conceptualized as the product of complex, long-term interactions among diverse groups with specific power sources and preferences. In this context, we wanted to examine empirically whether divergences in stakeholders' views concerning various healthcare reform options could explain why certain policy changes are not implemented despite consensus on their programmatic coherence. The research design was an exploratory sequential design. Data were analyzed narratively as well as graphically using a method derived from social network analysis and graph theory. Results showed striking intergroup convergence around a programmatically sound policy package centred on the general objective of strengthening primary care delivery capacities. Those results, interpreted in light of political science elitist perspectives on the policy process, suggest that the incapacity to reform the system might be explained by one or two groups' having a de facto veto in policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».