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Enregistrement W2883705422 · doi:10.1017/s1062798718000388

The Spectres Haunting Europe: Reading Contemporary Catalan Nationalism through<i>The Break-Up of Britain</i>

2018· article· en· W2883705422 sur OpenAlexaff
Jerry White

Notice bibliographique

RevueEuropean Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalanNationalismElement (criminal law)PoliticsKey (lock)FederalismPolitical scienceColonialismIdeologyNaturalizationSociologyPolitical economyLawCitizenshipHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reads contemporary Catalan nationalist discourse through the lens of Tom Nairn’s polemical classicThe Break-Up of Britain. First published in 1977, that text presents key issues for understanding contemporary Catalonia. The first is the emergence of a national sentiment that is separate from that of anti-colonialism because it is characterized by a higher level of economic development than the place it is seeking to break from, but is the repository of a legitimate claim to self-determination. That is how Nairn sees the Northern Ireland–Éire relationship, and that is a good analogy for Spain–Catalonia. The second is the tension between what he sees as ‘indifferent’, that is to say strictly civic-political nationalism and a more linguistically or culturally-driven nationalism. This is also a key tension in Catalonia, where immigration has transformed the national movement towards an interculturalist ideology and ade factobilingualism (with Catalan and Spanish) remains a key but strategically unacknowledged element of that movement. The third aspect ofBreak-Up, and the synthesis of the comparison, is the importance of federalism, which is key for Nairn in seeing a way forward for the constituent countries of the UK and long a crucial, if notthecrucial, political element ofcatalanisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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