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Enregistrement W2883708288 · doi:10.5185/amp.2017/027

Creep and thermal ratcheting characterization of polytetrafluoroethylene-based gasket materials

2018· article· en· W2883708288 sur OpenAlexaff
Rahul Palaniappan Kanthabhabha Jeya, Abdel‐Hakim Bouzid

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasketPolytetrafluoroethyleneCreepMaterials scienceComposite materialTemperature cyclingThermal expansionStress (linguistics)ThermalCompressive strengthForensic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characterization of Teflon polymer based gaskets under expedited aging is the objective of this work. Teflon gaskets are exploited frequently as a replacement to asbestos fiber gaskets because of their excellent leak tightness and nonhazardous physical degradation properties. The research focuses profoundly on the adverse influence of temperature and thermal cycles on the creep and cumulative damage phenomenon under compressive load. Virgin and expanded PolyTetraFluoroEthylene (PTFE) are tested under 28 and 41 MPa of gasket stress at different temperatures. Intricate analysis of creep under coalesces of thermal ratcheting and principal stress is achieved through Universal Gasket Rig (UGR). The instigated cumulative damage is distinguishable into upper and lower bound temperature region indicating the escalation and decrease of thickness change during cycling which saturates after 12 thermal cycles for expanded PTFE while no saturation is reached for virgin PTFE in even after 20 thermal cycles. Percentage of thickness reduction at different applied stress is nearly the same for virgin PTFE whereas expanded PTFE shows largest reduction under lower stress. Compressive creep bespeaks the impact of temperature and load, thereby dictating the magnitude of ratcheting damage and contrariwise. Finally, the creep and thermal ratcheting has a proliferating effect on value of the coefficient of thermal expansion for all chosen gaskets. Copyright © 2017 VBRI Press.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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