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Enregistrement W2883711541 · doi:10.1089/cbr.2018.2480

Evaluation of N-Succinimidyl S-Acetylthioacetate Ligand for Radiolabeling of Humanized Antibodies with <sup>188</sup> Rhenium

2018· article· en· W2883711541 sur OpenAlexaff
Kevin J. Allen, Rubin Jiao, Mackenzie E. Malo, Ekaterina Dadachova

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRadioimmunotherapyChemistryAntibodyConjugateConjugated systemRadiochemistryReagentChelationMonoclonal antibodyCancer researchMedicineImmunologyOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radioimmunotherapy offers an effective way to direct ionizing radiation to cancer cells through attachment of radionuclides to antibodies while limiting negative effects of off-target irradiation. This, however, requires effective facile methods for attachment of therapeutic radionuclides onto antibodies. Herein, the authors report their efforts in evaluating N-succinimidyl S-acetylthioacetate (SATA), a commercially available reagent, for use as a bifunctional chelating agent (BCA) to attach 188Rhenium (188Re) onto h8C3, a humanized IgG antibody that can effectively target extracellular melanin present in malignant melanoma. Micro single photon emission computer tomography/computer tomography was used to determine an effective timeline for antibody uptake in B16-F10 tumor bearing C57BL6 mice guiding the selection of 188Re with its 16.9 h physical half-life. Radio instant thin layer chromatography coupled with radio high-performance liquid chromatography was used to assess radioisotope incorporation, as well as stability during the labeling process for SATA conjugated h8C3. It was determined that despite the relatively mild conditions used, incorporation of the SATA conjugate resulted in antibody instability during labeling requiring a different BCA to facilitate rhenium incorporation onto the antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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