Cold Preservation with a Hyperbranched Polyglycerol-Based Solution Improves Functional Recovery of Kidney Transplants in a Pig Model
Notice bibliographique
Résumé
Background Organ preservation solutions are used to limit donor organ injury during cold preservation (perfusion and storage) in organ transplantation, and hyperbranched polyglycerol (HPG) is a promising colloid for the solutions to improve donor organ protection. This study was to evaluate the outcomes of kidney transplants after cold preservation with a HPG-based organ preservation solution in a human-like model Materials and Methods The orthotopic kidney autotransplantation was performed in farm pigs (Sus scrofa domesticus, weighing 35–45 kg) under general anesthesia. The left kidney was perfused with and stored in either cold HPG-based organ preservation solution or cold UW solution, followed by autologous transplantation to the right side after right nephrectomy. The survival and function of transplanted kidneys were determined by using their primary outcome-urine production. Results The cold ischemia time in both groups (HPG versus UW) was similar (both median 7.625 hours, P = 0.9376, t-test, n=6). Within 7 days after transplantation, the survival of transplanted kidneys between these two groups was not significantly different (P = 0.09193, Log-rank test). The urine output from the first day post-transplantation in HPG group was 1593.33 ± 887.39 mL, which was significantly higher than 310.83 ± 419.48 mL in UW group (P = 0.0095, t-test, n = 6), and this difference was consistent when the urine production between the HPG and the UW groups was compared during the entire period of 7 days (P = 0.0002, two-way ANOVA, n = 6). Conclusion Our preliminary data show that as compared to the UW solution, the cold preservation of donor kidneys with the HPG solution has less negative impact on the immediate functional recovery of kidney transplants after transplantation in the pig model, which may suggest that the HPG solution likely improve donor kidney preservation, resulting in better outcomes for kidney transplants. This study was funded by the Canadian Institutes of Health Research and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. Dr. Shadan Li received scholarship from the China Scholarship Council and funding support from General Hospital of Chengdu Military Command (Grant No.: 2016KC28), Science and Technology Department of Sichuan Province (Grant No.: 2017HH0073) and the Center of Donation After Cardiac Death, Center of Medical Science of Chengdu Military Command.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».