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Enregistrement W2883828816 · doi:10.1042/etls20170153

Implications of selective predation on the macroevolution of eukaryotes: evidence from Arctic Canada

2018· article· en· W2883828816 sur OpenAlexafffundabout
Corentin Loron, R H Rainbird, Elizabeth C. Turner, J. Wilder Greenman, Emmanuelle Javaux

Notice bibliographique

RevueEmerging Topics in Life Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensMcGill UniversityLaurentian UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesAgouron InstituteMcGill University
Mots-clésPredationMacroevolutionBiologyAbiotic componentDiversification (marketing strategy)EcologyTaxonArcticPaleontologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing paleontological data indicate marked eukaryote diversification in the Neoproterozoic, ca. 800 Ma, driven by predation pressure and various other biotic and abiotic factors. Although the eukaryotic record remains less diverse before that time, molecular clock estimates and earliest crown-group affiliated microfossils suggest that the diversification may have originated during the Mesoproterozoic. Within new assemblages of organic-walled microfossils from the ca. 1150 to 900 Ma lower Shaler Supergroup of Arctic Canada, numerous specimens from various taxa display circular and ovoid perforations on their walls, interpreted as probable traces of selective protist predation, 150-400 million years before their first reported incidence in the Neoproterozoic. Selective predation is a more complex behavior than phagotrophy, because it requires sensing and selection of prey followed by controlled lysis of the prey wall. The ca. 800 Ma eukaryotic diversification may have been more gradual than previously thought, beginning in the late Mesoproterozoic, as indicated by recently described microfossil assemblages, in parallel with the evolution of selective eukaryovory and the spreading of eukaryotic photosynthesis in marine environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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