Deep Profiling of the CD8+ T-cell Compartment Identifies Activated Cell Subsets and Multifunctional Responses Associated With Control of Cytomegalovirus Viremia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human cytomegalovirus (HCMV) is a common opportunistic pathogen in transplant recipients. Patterns of viremia and reactivation are influenced by the host immune response, including CD8 T cells. However, the cellular deficits or phenotypic differences that account for differential outcomes during HCMV viremia are incompletely understood. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells were collected from 20 transplant recipients (10 viremia controllers and 10 noncontrollers) at onset of HCMV viremia and 4 weeks postonset. We used mass cytometry to perform in-depth characterization of cell surface and intracellular CD8 T cell markers and to compare frequencies of these cells between groups. RESULTS: Deep profiling identified 2 central memory T cell subsets at onset and 5 terminally differentiated memory T (TEMRA) cell subsets at 4 weeks that were associated with control of HCMV viremia, in addition to 6 TEMRA subsets at onset and 4 weeks associated with relapsing or remitting HCMV viremia. In general, CD8 T-cell clusters associated with poorly controlled HCMV viremia lacked markers of activation or terminal differentiation including CD38, CD69, CD25, CD57, and HLA-DR. We also measured the production of 8 HCMV-specific effector molecules (TNFα, IFNγ, interleukin 2, granzyme B, perforin, macrophage inflammatory protein 1β, interleukin 10, and CD107a) in CD8 T cells. Viremia controllers had greater diversity of HCMV-specific multifunctional responses at both time points, including significantly higher frequencies of HCMV-specific TNFαIFNγ CD8 T cells at onset. These multifunctional cells had a phenotype consistent with activated TEM/TEMRA cells. CONCLUSIONS: Uncontrolled CMV viremia is associated with specific clusters of memory T-cell subsets and lower frequencies of HCMV-specific multifunctional CD8 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».