24 Radiation induced meningioma in adult survivors of childhood leukemia or primary brain tumor treated with cranial radiotherapy: Incidence and screening recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cranial radiotherapy (CRT) was commonly given for childhood leukemia and brain tumors. Survivors are at risk of late effects including radiation induced meningioma (RIM). Surveillance for RIM is not standardized . We aimed to determine the incidence, latency, and screening patterns for RIM. Materials and Methods: Retrospective chart review of all patients aged <18 years at the time of radiation (RT), treated with CRT for leukemia or a brain tumor in BC between 1981-2006. Patient, tumor, and treatment characteristics were collected. Actuarial statistics were calculated with Kaplan-Meier Curves. Patients were censored at the date of last normal cranial imaging, or development of a RIM. Results: 392 patients were identified. Median age (range) at CRT was 9.6 years. Median CRT dose was 28Gy. The original diagnosis was leukemia in 50%, glioma in 13%, medulloblastoma in 8%, ependymoma in 7%, neuroectodermal tumor in 7%, germ cell tumor in 5%, craniopharyngioma in 4%, and other pathologies in 6%. Median (range) of clinical follow-up (FU) was 13.2 (0-37.5) years. Median (range) of cranial imaging FU was 15.5 (0-21.2) years. There was no documented cranial imaging FU in 144 patients. Forty-eight patients developed a RIM. The median age (range) at RT for patients with RIM was 6.7 years. Only 8 of these cases presented with associated symptoms. The earliest RIM in our cohort occurred 10.2 years after CRT. On actuarial analysis, the median (95% CI) time to development of a meningioma was 29.8 (28.9-30.7) years. Incidence (95% CI) of meningioma at 10 years was 0%, 15 years was 5 (2-9)%, 20 years was 12 (6-18)%, 25 years was 33 (23-43)% and 30 years was 47 (37-68)%. Amongst patients with a RIM, the median dose of CRT was 45 Gy. The lowest dose of RT in a patient who developed RIM was 12 Gy. RT was delivered to the whole brain in 58% and partial brain in 42% of patients with a RIM. Conclusions: After CRT in pediatric patients, there is a significant risk of developing a RIM and a steady increase in this risk with ongoing follow-up. We recommend standardization of surveillance for these patients with screening beginning 10 years after completion of CRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».