Workshop Summary: “DNA Testing: Assessing the State of the Science”
Notice bibliographique
Résumé
DNA testing to authenticate ingredients in foods, dietary supplements, and natural health products is relatively new and far less established than its use in forensic investigations, medical diagnostics, and paternity testing. As a result, there is a general lack of understanding about the complexities of the test methods, especially related to finished dietary supplements containing botanical extracts. This lack of awareness has resulted in misuse of technologies and misinterpretation of test results. The purpose of the workshop is to discuss the development and mechanics of DNA authentication and its use in identification as well as developments in DNA assays and data interpretation. The workshop is designed primarily for dialog between the technology experts and the stakeholder community and will address misconceptions about DNA testing as used for identification, its application, capabilities, and limitations. The workshop will also provide information about the need for biological authentic reference materials and methods for assuring that such materials are representative of the species or population, ways to integrate appropriate DNA testing with other identification methods, the establishment of method suitability and validation protocols in order to ensure that this new technology is fit for purpose. The workshop will begin with presentation and distribution of a proposed lexicon of terms, followed by presentations by leaders in the field of DNA identity testing and extensive discussion sessions. The outcome of the workshop is a white paper on the utility and uses of DNA testing as a quality assurance tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».