A novel triple combination of pharmacological chaperones improves F508del-CFTR correction
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacological chaperones (e.g. VX-809, lumacaftor) that bind directly to F508del-CFTR and correct its mislocalization are promising therapeutics for Cystic Fibrosis (CF). However to date, individual correctors provide only ~4% improvement in lung function measured as FEV1, suggesting that multiple drugs will be needed to achieve substantial clinical benefit. Here we examine if multiple sites for pharmacological chaperones exist and can be targeted to enhance the rescue of F508del-CFTR with the premise that additive or synergistic rescue by multiple pharmacological chaperones compared to single correctors indicates that they have different sites of action. First, we found that a combination of the pharmacological chaperones VX-809 and RDR1 provide additive correction of F508del-CFTR. Then using cellular thermal stability assays (CETSA) we demonstrated the possibility of a third pharmacologically important site using the novel pharmacological chaperone tool compound 4-methyl-N-[3-(morpholin-4-yl) quinoxalin-2-yl] benzenesulfonamide (MCG1516A). All three pharmacological chaperones appear to interact with the first nucleotide-binding domain (NBD1). The triple combination of MCG1516A, RDR1, and VX-809 restored CFTR function to >20% that of non-CF cells in well differentiated HBE cells and to much higher levels in other cell types. Thus the results suggest the presence of at least three distinct sites for pharmacological chaperones on F508del-CFTR NBD1, encouraging the development of triple corrector combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».