Transcriptional regulation of O-GlcNAc homeostasis is disrupted in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Many intracellular proteins are reversibly modified by O -linked GlcNAc ( O -GlcNAc), a post-translational modification that dynamically regulates fundamental cellular processes in response to diverse environmental cues. Accumulating evidence indicates that both excess and deficiency of protein O -GlcNAcylation can have deleterious effects on the cell, suggesting that maintenance of O -GlcNAc homeostasis is essential for proper cellular function. However, the mechanisms through which O -GlcNAc homeostasis is maintained in the physiologic state and altered in the disease state have not yet been investigated. Here, we demonstrate the existence of a homeostatic mechanism involving mutual regulation of the O -GlcNAc–cycling enzymes O -GlcNAc transferase (OGT) and O -GlcNAcase (OGA) at the transcriptional level. Specifically, we found that OGA promotes Ogt transcription through cooperation with the histone acetyltransferase p300 and transcription factor CCAAT/enhancer-binding protein β (C/EBPβ). To examine the role of mutual regulation of OGT and OGA in the disease state, we analyzed gene expression data from human cancer data sets, which revealed that OGT and OGA expression levels are highly correlated in numerous human cancers, particularly in pancreatic adenocarcinoma. Using a Kras G12D -driven primary mouse pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) cell line, we found that inhibition of extracellular signal–regulated kinase (ERK) signaling decreases OGA glycosidase activity and reduces OGT mRNA and protein levels, suggesting that ERK signaling may alter O -GlcNAc homeostasis in PDAC by modulating OGA-mediated Ogt transcription. Our study elucidates a transcriptional mechanism that regulates cellular O -GlcNAc homeostasis, which may lay a foundation for exploring O -GlcNAc signaling as a therapeutic target for human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».