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Enregistrement W2884203623 · doi:10.1016/s1473-3099(18)30469-9

Incarceration history and risk of HIV and hepatitis C virus acquisition among people who inject drugs: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2884203623 sur OpenAlexafffund
Jack Stone, Hannah Fraser, Aaron G. Lim, Josephine G. Walker, Zoë Ward, Louis MacGregor, Adam Trickey, Sam Abbott, Steffanie A. Strathdee, Daniela Abramovitz, Lisa Maher, Jenny Iversen, Julie Bruneau, Geng Zang, Richard S. Garfein, Yung-Fen Yen, Tasnim Azim, Shruti H. Mehta, Michael-John Milloy, Margaret Hellard, Rachel Sacks‐Davis, Paul Dietze, Campbell Aitken, Malvina Aladashvili, Tengiz Tsertsvadze, Viktor Mravčík, Michel Alary, Élise Roy, Pavlo Smyrnov, Yana Sazonova, April M. Young, Jennifer R. Havens, Vivian Hope, Monica Desai, Ellen Heinsbroek, Sharon Hutchinson, Norah Palmateer, Andrew McAuley, Lucy Platt, Natasha K. Martin, Frederick L. Altice, Matthew Hickman, Peter Vickerman

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensQ & T ResearchUniversité de SherbrookeInstitut National de Santé Publique du QuébecAIDS VancouverUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMerck Sharp and DohmeHealth Resources and Services AdministrationNational Institute on Drug AbuseEngineering and Physical Sciences Research CouncilSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationNational Institutes of HealthNorthwestern Polytechnical UniversityDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian Agency for International DevelopmentNational Institute for Health and Care ResearchCenter for AIDS Research, University of California, San DiegoMinistère de la Santé et des Services sociauxUniversity of BristolGilead SciencesUniverzita Karlova v PrazeAbbViePublic Health Agency of CanadaADC Foundation
Mots-clésMedicineMeta-analysisHepatitis CIncidence (geometry)Cohort studyPsycINFODemographyRelative riskMEDLINEInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background People who inject drugs (PWID) experience a high prevalence of incarceration and might be at high risk of HIV and hepatitis C virus (HCV) infection during or after incarceration. We aimed to assess whether incarceration history elevates HIV or HCV acquisition risk among PWID. Methods In this systematic review and meta-analysis, we searched MEDLINE, Embase, and PsycINFO databases for studies in any language published from Jan 1, 2000 until June 13, 2017 assessing HIV or HCV incidence among PWID. We included studies that measured HIV or HCV incidence among community-recruited PWID. We included only studies reporting original results and excluded studies that evaluated incident infections by self-report. We contacted authors of cohort studies that met the inclusion or exclusion criteria, but that did not report on the outcomes of interest, to request data. We extracted and pooled data from the included studies using random-effects meta-analyses to quantify the associations between recent (past 3, 6, or 12 months or since last follow-up) or past incarceration and HIV or HCV acquisition (primary infection or reinfection) risk among PWID. We assessed the risk of bias of included studies using the Newcastle-Ottawa Scale. Between-study heterogeneity was evaluated using the I 2 statistic and the P-value for heterogeneity. Findings We included published results from 20 studies and unpublished results from 21 studies. These studies originated from Australasia, western and eastern Europe, North and Latin America, and east and southeast Asia. Recent incarceration was associated with an 81% (relative risk [RR] 1·81, 95% CI 1·40–2·34) increase in HIV acquisition risk, with moderate heterogeneity between studies ( I 2 =63·5%; p=0·001), and a 62% (RR 1·62, 95% CI 1·28–2·05) increase in HCV acquisition risk, also with moderate heterogeneity between studies ( I 2 =57·3%; p=0·002). Past incarceration was associated with a 25% increase in HIV (RR 1·25, 95% CI 0·94–1·65) and a 21% increase in HCV (1·21, 1·02–1·43) acquisition risk. Interpretation Incarceration is associated with substantial short-term increases in HIV and HCV acquisition risk among PWID and could be a significant driver of HCV and HIV transmission among PWID. These findings support the need for developing novel interventions to minimise the risk of HCV and HIV acquisition, including addressing structural risks associated with drug laws and excessive incarceration of PWID. Funding Engineering and Physical Sciences Research Council, National Institute for Health Research, National Institutes of Health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,021
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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