Upregulation of SIRT1 by Kartogenin Enhances Antioxidant Functions and Promotes Osteogenesis in Human Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a chronic degenerative joint disease involving both articular cartilage and subchondral bone. Kartogenin (KGN) was recently identified to improve in vivo cartilage repair; however, its effect on bone formation is unknown. The aim of this study was to investigate the effect of KGN on antioxidant properties and osteogenic differentiation of bone marrow‐derived mesenchymal stem cells (BM‐MSCs). Human BM‐MSCs were treated with KGN at concentrations ranging from 10 −8 M to 10 −6 M. Our results indicated that KGN improved cell proliferation and attenuated intracellular reactive oxygen species. The levels of antioxidant enzymes and osteogenic differentiation of BM‐MSCs were enhanced by KGN in a dose‐dependent manner. Furthermore, KGN‐treated BM‐MSCs showed upregulation of silent information regulator type 1 (SIRT1) and increased phosphorylation of adenosine 5 ′ ‐monophosphate‐activated protein kinase (AMPK), indicating that KGN activated the AMPK‐SIRT1 signaling pathway in BM‐MSCs. Inhibition of SIRT1 by nicotinamide reversed the antioxidant effect of KGN on BM‐MSCs and suppressed osteogenic differentiation. In conclusion, our results demonstrated that KGN improved intracellular antioxidant properties and promoted osteogenic differentiation of BM‐MSCs by activating the AMPK‐SIRT1 signaling pathway. Thus, KGN may have the potential for not only articular cartilage repair but also the clinical application of MSCs in bone tissue engineering.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».