Association between maternal body mass index in early pregnancy and anorexia nervosa in daughters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiology of anorexia nervosa is poorly understood. Although genetic factors play a major role, maternal factors, and obstetric complications are possible environmental causes. We investigated the association between maternal overweight and obesity in early pregnancy and risk of anorexia nervosa in daughters. METHODS: A retrospective cohort study including all live singleton females born in Sweden from 1992 through 2002. Anorexia nervosa diagnosis was identified by using the nation-wide Swedish Patient and Cause of Death Registers. Multivariable Cox hazards regression was used to estimate adjusted hazard ratios (aHRs) and 95% CIs, adjusting for confounders. Stratified Cox regressions were applied to data on siblings to adjust for unmeasured familial confounding. RESULTS: Among 486,688 live singleton females, 2,414 (0.50%) were diagnosed with anorexia nervosa through 2012. The aHR of anorexia nervosa decreased linearly by maternal BMI (p-value for trend < .001). When compared with daughters of normal weight mothers (body mass index [BMI] 18.5-24.9), aHRs (95%CI) of anorexia nervosa were 0.74 (0.65-0.84) in daughters of overweight mothers (BMI 25-29.9) and 0.61 (0.47-0.78) in daughters of mothers with obesity Grade I (BMI 30-34.9). In sibling control analysis, no associations were observed between maternal BMI and aHRs of anorexia nervosa in offspring. CONCLUSIONS: The rate of anorexia nervosa decreased with maternal overweight and obesity in a dose-response manner. However, the sibling control analysis suggests that these findings are not consistent with causals effects of maternal BMI on anorexia nervosa in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».