The spike onset zone
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine whether the maximum hemodynamic response to scalp interictal epileptic discharges (IEDs) corresponds to the region where IEDs originate and from where they propagate. Methods We studied 19 patients who underwent first an EEG-fMRI showing responses in the gray matter, and then intracranial EEG (iEEG). We coregistered the hemodynamic responses to the iEEG electrode contacts and analyzed IEDs in the iEEG channel adjacent to a maximum response (labeled the main channel), in relation to IEDs in other channels during a widespread intracranial IED event. IEDs in the main channel were aligned at their peak, and IEDs in each channel were averaged time-locked to these instants. The beginning and peak of IEDs in the averaged trace were identified, blinded to the identity of the main channel. The latency of IEDs was computed between the earliest and all other channels. Results The median latency of IEDs in the main channel was significantly smaller than in other channels for either the peak (15.5 vs 67.5 milliseconds, p = 0.00037) or the beginning (46.5 vs 118.4 milliseconds, p = 0.000048). The latency of IED was significantly correlated to the distance from the maximum hemodynamic response (p < 0.0001 for either the peak or the beginning). Conclusion IED adjacent to a maximum hemodynamic response, which often corresponds to the seizure onset zone, is more likely to precede IEDs in remote locations during a widespread intracranial discharge. Thus, EEG-fMRI is a unique noninvasive method to reveal the origin of IEDs, which we propose to label the spike onset zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».