Novel microencapsulated probiotic blend for use in metabolic syndrome: design and <i>in-vivo</i> analysis
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of the metabolic syndrome has made it a medical issue that currently affects 1 in 5 Canadians. The metabolic syndrome is defined by risk factors that predispose an individual to diabetes and cardiovascular disease. Current forms of interventions have been inadequate as substantiated by the fact that the prevalence of metabolic syndrome has not reduced over the years. The objective of this study was to investigate the therapeutic benefits of a novel microencapsulated probiotic blend in treating the metabolic syndrome. Three probiotic strains were microencapsulated into alginate-polylysine-alginate (APA) microcapsules: L. rhamnosus NCIMB 6375, L. plantarum NCIMB 8826 and L. fermentum NCIMB 5221. From the results, it was observed that the microencapsulated probiotic blend significantly reduced serum total cholesterol, LDL cholesterol and triglyceride levels (reducing from 516 mg/dL to 379 mg/dL, 314 mg/dL to 231 mg/dL and 580 mg/dL to 270 mg/dL, respectively). In addition, the administration of the microencapsulated probiotic blend was found to favourably influence the gut microbiota, decreasing Firmicutes levels and increasing Bacteroidetes levels. Overall, this work demonstrates the potential a microencapsulated probiotic blend could have in targeting multiple risk factors of the metabolic syndrome; however, greater research is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».